전남대 김영범(기록관리협동과정 석사수료)씨는 8월 18일 서울 신라호텔에서 열린 제30회 한국정보관리학회 학술대회에서 ‘기계학습기반 기록물 자동분류 최적성능요소 탐색’이라는 논문 발표로 장 교수와 함께 ‘최우수학술논문상’을 수상했다. 전남대 제공

전남대학교 석사수료생이 한국정보관리학회 학술대회에서 최우수학술논문상을 수상했다.

22일 전남대에 따르면 전남대 김영범(기록관리협동과정 석사수료. 지도교수 장우권)씨는 지난 18일 서울 신라호텔에서 열린 제30회 한국정보관리학회 학술대회에서 ‘기계학습기반 기록물 자동분류 최적성능요소 탐색’이라는 논문 발표로 장 교수와 함께 ‘최우수학술논문상’을 수상했다.

김씨는 이 논문에서 문헌과 구별되는 기록물의 속성에 집중하고 기계학습 기법을 활용해 기록물 자동분류를 위한 최적 성능요소를 탐색했다. 기록에서 중요한 맥락정보가 풍부한 메타데이터를 주요 자질로 활용하고 다양한 기계학습 기법 간 비교를 통해 기록에 알맞은 최적 성능요소를 밝힌 것이 높게 평가받았다.

장우권 지도교수는 “자동분류에 관한 연구는 전자기록관리 환경에서 생산되는 수많은 기록물이 수작업으로 분류되며 발생하는 다양한 문제를 해소할 수 있을 것”이라며 “수작업 중심 기록물 분류의 패러다임을 전환할 수 있도록 후속 연구가 꾸준히 이뤄지길 바란다”고 말했다.