한국광기술원이 학습자의 안면과 시선·홍채의 움직임을 동시에 파악해 사용자의 시선을 3차원 공간상에 매핑하는 ‘다면 시선 추적 기술’을 개발했다. 한국광기술원 제공

한국광기술원이 ‘콘텐츠 집중도 평가를 위한 다면 시선 추적 기술’ 개발에 성공했다.

11일 한국광기술원에 따르면 개발에 성공한 이번 기술은 학습자의 안면과 함께 시선과 홍채의 움직임을 동시에 파악해 사용자의 시선을 3차원 공간상에 매핑하는 기술이다. 대상 콘텐츠에 대한 시청자의 집중도를 정량적으로 평가할 수 있으며 콘텐츠 품질의 평가나 주목도가 높은 콘텐츠 개발에 기여할 수 있을 것으로 보인다.

이번 기술 개발은 활용에 있어 제약 사항이 거의 존재하지 않으며 고가의 전용 장치가 필요하지 않으므로 다양한 애플리케이션 분야에서의 범용적인 활용이 기대된다.

기존 집중도 평가 방식은 피실험자의 안면을 고정한 채 동공의 움직임을 파악했기 때문에 의료 등 특정 분야나 전문 실험 데이터 구축에 사용됐지만, 이번에 개발한 시선 추적 기술은 안면을 실시간으로 추적하므로 사용자의 안면을 고정할 필요가 없으며, 화면을 기준으로 사용자의 시선을 3차원 공간상에 매핑해 시선이 콘텐츠를 벗어났는지 여부를 판단할 수 있다.

또 전용 시선 추적 장치나 적외선 카메라가 아닌 웹캠만으로 사용자의 시선 정보를 추출할 수 있어 별도의 장치 구비를 요구하지 않아 다양한 애플리케이션에서도 활용이 가능하다.

이번 기술 개발로 앞서 언급한 안면 탐색 기술과 시선 추적 기술을 딥러닝 기술을 중심으로 한데 융합해 시청자의 집중도를 가늠할 수 있는 다양한 데이터들을 실시간으로 수집 및 모니터링할 수 있게 됐다.

한국광기술원 공간광정보연구센터 김회민 박사 팀이 개발한 이번 기술은 교육, 엔터테인먼트, 광고, 관광 등 다양한 산업에 접목된 디지털 서비스에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

비대면 온라인 교육 콘텐츠에 대한 피교육자의 집중도를 실시간으로 모니터링하는데 활용될 수 있으며, 광고용 디지털 사이니지에 대한 보행자들의 반응이나 쇼핑 아이템에 대한 소비자들의 관심도를 정량적으로 분석할 수 있게 됐다.

한편 이번 연구개발은 온라인 교육 전문기업인 ㈜아이스크림에듀와 함께 진행했으며 산업통상자원부와 한국산업기술기획평가원의 ‘서비스산업융합고도화 기술개발사업’의 지원을 받아 수행됐다.